教育背景：

博士，管理科学与工程专业，华中科技大学 2020-09至2023-06

硕士，管理科学与工程专业，华中科技大学 2018-09至2020-06

本科，物流管理专业，华中科技大学 2014-09至2018-06

工作经历：

河海大学商学院，讲师 2023-06至今

学术经历：

吴彬溶，湖北襄阳人，主要研究方向为数据分析与管理决策，主持国家自然科学基金青年项目、中央高校基本科研业务费研究专项项目等，曾在国内外重要期刊（Energy、Journal of Forecasting、Applied Soft Computing、Journal of Systems Science & Complexity、Information Sciences、管理科学学报、管理评论、运筹与管理，等）发表论文20余篇，其中，13篇文章以第一作者身份被SCI/SSCI收录、ESI高被引论文2篇，4篇论文以第一/通讯作身份被管理科学部NSFC-A类中文期刊收录。

硕士招生：

管理科学与工程学硕(时间序列预测方向)

课题组招收2026级硕士生(无2025级硕士招生资格)，欢迎有一定计算机、数学基础且对时间序列预测、机器学习感兴趣的学生加入团队。

时间序列预测；神经网络；深度学习；文本挖掘；大数据管理与应用；运筹优化

本科生课程：《数据仓库与数据挖掘》、《云计算导论》、《操作系统原理》

研究生课程：《物流系统规划与优化》、《信息检索》

5篇代表论文如下：

1、第一作者. Interpretable wind speed forecasting with meteorological feature exploring and two-stage decomposition. Energy, 2024, 294: 130782. (SCI, 中科院一区TOP，影响因子9)

2、第一作者. Explainable soybean futures price forecasting based on multi-source feature fusion. Journal of Forecasting, 2025. (SSCI, JCR Q1, ABS 2星, 预测领域著名期刊)

3、第一作者. Interpretable corn future price forecasting with multivariate time series. Journal of Forecasting, 2024, 43(5): 1575-1594. (SSCI, JCR Q1, ABS 2星, 预测领域著名期刊)

4、第一作者. 基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测,运筹与管理, 2024, 33(1): 102-107. (NSFC-A类)

5、通讯作者. 基于多源异构数据的玉米期货价格可解释性预测,管理评论, 2023, 35(12): 40-52. (CSSCI, NSFC-A类)

[1]主持，多源特征融合下基于TFT的农产品价格动态可解释预测研究，国家自然科学基金青年基金项目(72401086)，2025-2027。

[2]主持，大数据环境下的可解释时间序列预测研究，中央高校基本科研业务费专项项目(B240207025)，2024-2025。

[3]主持，智慧旅游视角下基于多源异构数据的旅游需求可解释预测研究，江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2024SJYB0051)，2024-2026。

[4]参与，国家生活物资战略储备的物流系统设计与运作模式研究，国家社会科学重大招标项目，2021-2024。

[5]参与，互联网大数据下基于改进FOA-ESN的需求预测研究——以电商和旅游行业为例，国家自然科学基金面上项目，2018-2021。

[6]参与，烟用材料采购供应链管理机制优化研究，湖北中烟委托课题，2021-2022。

[7]参与，国网后勤集约化管理，国家电网有限公司委托课题，2018。

华中科技大学优秀博士毕业生

2022年博士国家奖学金

2020年硕士国家奖学金

担任《Data Science and Management》（FMS管理科学高质量国际期刊）青年编委，《Artificial Intelligence Review》、《Energy Research & Social Science》、《International Journal of Information Technology & Decision Making》、《Applied Intelligence》、《Neural Processing Letters》、《运筹与管理》等期刊审稿专家，获得《Data Science and Management》期刊优秀审稿人荣誉。