教育背景：

博士，管理科学与工程专业，华中科技大学 2020-09至2023-06

硕士，管理科学与工程专业，华中科技大学 2018-09至2020-06

本科，物流管理专业，华中科技大学 2014-09至2018-06

工作经历：

河海大学商学院，讲师 2023-06至今

学术经历：

吴彬溶，湖北襄阳人，讲师，硕士生导师，主要研究方向为数据分析与管理决策、基于机器学习的时间序列预测，主持国家自然科学基金青年项目、中央高校基本科研业务费研究专项项目等，曾在国内外重要期刊（Applied Energy、Energy、Journal of Forecasting、Applied Soft Computing、Renewable Energy、Journal of Systems Science & Complexity、Information Sciences、Measurement、管理科学学报、管理评论、运筹与管理，等）发表论文20余篇，其中，15篇文章以第一作者身份被SCI/SSCI收录(河海大学高质量A类英文期刊论文10篇)、ESI高被引论文2篇，4篇论文以第一/通讯作身份被管理科学部NSFC-A类中文期刊收录(河海大学高质量A类中文期刊论文2篇)。

硕士招生：

管理科学与工程学硕(时间序列预测、新能源预测、农产品价格/供需预测)

物流工程专硕(时间序列预测、电商销量预测)

图书情报专硕(基于深度学习/大模型的文本挖掘与时序预测)

课题组长期招收管理科学与工程硕士生(2025级剩一位管科学硕指标)，欢迎有一定计算机基础且对时间序列预测、机器学习感兴趣的学生加入团队，请联系我个人邮箱550603975@qq.com。

时间序列预测；神经网络；深度学习；文本挖掘；大数据管理与应用；大语言模型

本科生课程：《数据仓库与数据挖掘》、《云计算导论》、《操作系统原理》、《人工智能通识课》

研究生课程：《物流系统规划与优化》、《信息检索》

累计发表SSCI/SCI/CSSCI论文20余篇，H指数11，学术引用700余次，5篇代表论文如下：

1、Binrong Wu, Sihao Yu, Sheng-Xiang Lv* . Explainable soybean futures price forecasting based on multi-source feature fusion. Journal of Forecasting, 2025. (SSCI, JCR Q1, ABS 2星, 预测领域著名期刊)

2、Binrong Wu, Zhongrui Wang*, Lin Wang. Interpretable corn future price forecasting with multivariate time series. Journal of Forecasting, 2024, 43(5): 1575-1594. (SSCI, JCR Q1, ABS 2星, 预测领域著名期刊)

3、Binrong Wu, Ruiyu Gao, Xuerui Wang, Huanze Zeng*. Agricultural futures prices combination forecasting with whole-process interpretable method. Applied Soft Computing, 2025. (SCI, JCR Q1, 中科院二区TOP)

4、曾宇容,吴彬溶*,王林,张金隆. 基于多源异构数据的玉米期货价格可解释性预测,管理评论, 2023, 35(12): 40-52. (CSSCI, NSFC-A类)

5、王思睿,王林*,吴彬溶,张金隆.面向联合补货-配送问题的ε-最优算法和对偶下界.管理科学学报,2025,28(02):85-101.(CSSCI, NSFC-A类,管科领域TOP期刊)

GoogleScholar主页: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=V2M1FSMAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

指导的本科生保研华中科技大学(直博)1位，本科国家奖学金2人次(2024、2025各一人次)，指导论文如下(部分)：

1、Binrong Wu, Jiacheng Lin(22级本科), Sheng-Xiang Lv*, Lin Wang. End-to-end multidimensional interpretable tourism demand combined forecasting model based on feature fusion. Applied Intelligence, 2025, 55, 827. （SCI，河海大学高质量英文期刊）

2、Binrong Wu, Jiacheng Lin(22级本科), Rui Liu, Lin Wang*. A multi-dimensional interpretable wind speed forecasting model with two-stage feature exploring. Renewable Energy, 2025, 256: 124028. （SCI，河海大学高质量A类英文期刊，中科院一区TOP, 影响因子9.1）

3、Binrong Wu, Ruiyu Gao(23级本科), Xuerui Wang, Huanze Zeng*. Agricultural futures prices combination forecasting with whole-process interpretable method. Applied Soft Computing, 2025. (SCI, 河海大学高质量B类英文期刊, 中科院二区TOP)

[1]主持，多源特征融合下基于TFT的农产品价格动态可解释预测研究，国家自然科学基金青年基金项目(72401086)，2025-2027。

[2]主持，大数据环境下的可解释时间序列预测研究，中央高校基本科研业务费专项项目(B240207025)，2024-2025。

[3]主持，智慧旅游视角下基于多源异构数据的旅游需求可解释预测研究，江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2024SJYB0051)，2024-2026。

[4]参与，国家生活物资战略储备的物流系统设计与运作模式研究，国家社会科学重大招标项目，2021-2024。

[5]参与，互联网大数据下基于改进FOA-ESN的需求预测研究——以电商和旅游行业为例，国家自然科学基金面上项目，2018-2021。

[6]参与，烟用材料采购供应链管理机制优化研究，湖北中烟委托课题，2021-2022。

[7]参与，国网后勤集约化管理，国家电网有限公司委托课题，2018。

华中科技大学优秀博士毕业生

2022年博士国家奖学金

2020年硕士国家奖学金

担任《Data Science and Management》（FMS管理科学高质量国际期刊）青年编委，《Energy》、《Journal of Forecasting》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Energy Research & Social Science》、《International Journal of Information Technology & Decision Making》、《Applied Intelligence》、《Expert Systems with Applications》、《Measurement》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、《运筹与管理》等期刊审稿专家，获得《Data Science and Management》期刊优秀审稿人荣誉。