报告时间：2025年3月26日14:00
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报告题目：基于强化学习的数字液滴智能路径规划
报告内容概要：数字微流控生物芯片（DMFB）非常适用于片上实验室的物理实现，其功能性以及高可控性使其有望为诸多应用带来革命性改变。对于DMFB的发展来说，亟需有效的计算机辅助设计方法来代替传统的人工设计。但不同于传统的逻辑电路和系统，DMFB引入了特有的概念和模式。DMFB流体级综合包含多个相互影响的NP难组合优化问题，且受一系列由流体性质决定的复杂动态条件所约束。人工智能的快速发展为求解复杂优化问题和实时决策问题提供了重要技术手段，本次报告将介绍基于合作型多智能体强化学习的数字液滴实时液滴路径规划器。
报告人简介：袁博，南方科技大学副研究员、博士生导师；中国科技大学本科、博士。主要研究方向是智能优化和决策，特别是在电子设计自动化中的应用。已发表SCI/EI论文50余篇，主持国家自然科学基金3项（其中面上项目2项）和深圳市重点项目1项。曾获中国科学院院长奖，并入选深圳市海外高层次人才。主讲本科生课程《人工智能》和研究生课程《强化学习》。
欢迎广大师生届时积极参加，与袁博老师一同探索学术前沿，交流学术思想！
河海大学商学院
管理科学与信息管理系
