[内容概要]
网络问政平台作为以数字技术提升基层社会治理效能的代表，在社会风险防治和应急处置实践中发挥了重要作用。然而，平台中服务需求个性化、风险场景多样化以及参与主体动态化等问题也为风险治理带来了新的挑战。本项目拟在经典协同治理理论框架基础上，使用复杂网络、机器学习等方法，从协同的起始条件、结构、过程和机制四部分展开，递进式探索基于网络问政平台的风险协同治理及其适应性策略问题。围绕问政平台中的多源异构数据特征挖掘与提取方法、常规和应急场景穿透的路径和机制设计、他组织协同与自组织协同的演化模型构建等关键科学问题，本项目首先针对常规风险防治和应急处置两类情景，在比较多主体的风险认知和协同参与模式差异基础上，构建问政平台用户群体画像，明确协同的起始条件；然后依据可观测的主体间互动过程，刻画风险应对协同结构；基于纵向的阶段网络研究协同演化过程，明确内生和外生动力机制；最后构建协同的结构和过程适应性机制，从风险沟通和社会参与视角提出风险协同治理的适应性策略，赋能基层风险治理。
[写作心得]
申报国家基金失败的经历要多于成功的经历。最大的体会是，每次认真对待评审意见，思考内因，下一次成功的概率一定更高。
项目信息：国家自然科学基金面上项目《基于网络问政平台的社会风险协同治理及其适应性策略研究》，管理科学学部，2025.01-2028.12
