报告人：吴彬溶 讲师
陈楠磊 讲师
报告题目：(一)时间序列预测研究探讨
(二)灰色调度模型与算法
报告时间：2023年11月02日 9：00
会议地点：博学楼501
报告摘要：
(一)时间序列预测研究的对象及其意义；时间序列预测常用方法介绍；机器学习技术在时间序列预测中的应用；突发公共卫生事件冲击下基于JADE-TFT模型的可解释旅游需求预测研究；如何设计时间序列预测研究内容和技术路线，对研究点开展深入工作，获得高水平的研究成果。本报告将针对上述问题进行阐述，探讨时间序列预测的前沿研究方法。
(二)在工业界智能制造转型升级的背景下，依托工业互联网平台科学制定生产计划是突破生产管理瓶颈的关键。然而在一些制造型企业特别是复杂装备制造企业中，生产作业车间计划制定依然面临任务加工时间难以有效确定的痛点问题，这极大制约了车间生产计划的准确性与可执行性。本报告将针对上述问题，应用灰色系统理论，基于有效多源异构数据表征不确定工时信息，进而探讨不确定车间调度问题的求解方法与行业应用。
报告人简介：
吴彬溶，河海大学商学院青年教师；华中科技大学本科、硕士、博士。主要研究方向为数据分析与管理决策（大数据与人工智能技术在管理科学领域的应用），曾在国内外重要期刊（Energy、Information Sciences、管理科学学报、管理评论等）发表10余篇论文，其中，6篇文章以第一作者身份被SCI/SSCI收录、高被引论文2篇，以第一或者通讯作者身份发表NSFC管理学部重要期刊论文4篇。
陈楠磊，河海大学商学院青年教师，博士毕业于南京航空航大学管理科学与工程专业，英国诺丁汉大学访问学者，主要研究方向为灰色系统理论，调度模型与算法，智能制造与管理。近年来参与国家自然基金项目两项，国际合作交流项目一项，从事基于工业互联网的灰色调度模型与算法研究，担任《Computers and Industrial Engineering》，《Journal of Grey System》，《Grey systems: Theory and Application》等国际期刊审稿人。
主办单位：商学院
诚邀全院师生参加！
