城市洪涝灾害的预警已经从基于水位、流量等水文要素阈值的过程预警向基于影响和风险的城市洪涝灾害响应预警转变，这不仅是灾害管理的一次重要升级，更是对防灾减灾理念和实践的全面革新。
随着快速城镇化的推进，超过60%人口居住在城市，大规模、高频率的人群移动已成为我国经济社会发展的常态，人群移动与聚集增加城市洪涝灾害中承载体暴露性和脆弱性，进而增加了洪涝灾害风险。将人群动态活动纳入洪涝灾害风险分析过程，建立面向公众出行引导的灾害风险精准预警体系，才能有效降低城市洪涝风险，满足现阶段城市洪涝应急和公共安全保障的需求。
多源地理大数据为挖掘人群时空活动模式提供了前所未有的社会感知手段，改变了灾害预警与风险管理的模式。但由于人群移动行为的复杂性，如何挖掘人群行为模式以及洪涝灾害下访问行为的变化，实现洪涝灾害动态模拟与人群活动模拟耦合下的风险测度，是城市洪涝预警亟待破解的瓶颈。
本项目面向国家重大需求，针对城市洪涝灾害风险实时动态变化的显著特征，借助大数据感知技术，从“人”和“灾害”系统相互作用的角度，寻求考虑人群与场所交互关系的城市洪涝灾害风险评估与预警新方法。研究基于场所的城市洪涝灾害风险表达，建立基于“人群-场所”交互耦合的洪涝风险模拟模型，提出降雨、人群、场所多维灾害情景下城市洪涝风险预警及应对策略，不仅为我国洪涝灾害应对及防灾减灾提供理论方法，也为保障城市公共安全提供科学决策和实践指导。
国家自然科学基金：大数据感知下“人群-场所”交互的城市洪涝灾害风险模拟与预警（项目编号：42171081）
