报告人：方欢教授
报告时间：2020年11月9日周一14:00-16:00
腾讯会议：会议 ID：754 441 398
报告摘要：过程挖掘的目标是从软件系统产生的日志数据中提取有价值的信息，用于配置或优化已实施的业务过程，其中从日志数据中挖掘业务模型是过程领域的基础应用。与此同时，大数据、物联网等技术的发展不仅使得业务内容愈加复杂，更是加速了业务演化的进度。在此背景下，本报告主要针对过程挖掘中的两大类问题进行展开：（1）直接对原始日志进行模型挖掘，往往面临着模型不可读、不准确等难题。现有技术主要从哪些方面进行日志预处理和日志划分。（2）业务系统由于业务逻辑演变或软件融合与维护等因素，不可避免引入变化，如何进行变化挖掘，并在参考模型中进行演进分析，是大数据背景下的突出问题。现有变化挖掘和变化优化管理的方法主要展开研究，对过程的优化适配产生哪些研究热点问题。
报告人简介：方欢，工学博士，教授，硕士生导师，安徽理工大学数学与大数据学院信息与计算科学系系主任。中国自动化学会网络与服务计算专委会委员，人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员。安徽省教坛新秀、安徽省线上教学名师。主持国家自然科学基金项目1项、省部级科技计划项目6项，主持省级教研项目和质量工程项目6项。近年来发表或录用论文30余篇，其中SCI/EI检索14篇。担任期刊《控制理论与应用》、《系统仿真学报》审稿人。
主办单位：管理科学与信息管理系
